ChatGPT, Claude ou autre LLM : comment choisir pour une entreprise à Monaco ?

Commencer par l’usage, puis choisir l’offre

ChatGPT et Claude désignent notamment des applications ; un projet intégré utilise aussi des modèles, des API, des connecteurs et une configuration de droits. Comparer deux réponses dans une interface de chat ne suffit donc pas à choisir l’architecture d’un agent métier.

Décrivez la tâche : résumer un dossier avec sources, extraire des champs, préparer un e-mail ou effectuer une action autorisée. Indiquez ce qui doit être exact, les données nécessaires, les outils accessibles et les décisions qui restent humaines. Une simple règle ou un logiciel spécialisé peut suffire à certaines étapes.

Une grille de comparaison en cinq critères

Évaluez chaque offre dans la configuration envisagée pour la production. Un résultat obtenu avec une recherche web active n’est pas comparable à celui d’un modèle privé de recherche. Conservez la version, les instructions, les outils autorisés et la date du test.

Les conditions de conservation, d’usage des données et d’hébergement dépendent du produit et du contrat retenus. Vérifiez-les dans la documentation et les conditions applicables avant tout transfert de documents internes. Ce guide ne classe pas les fournisseurs selon une conformité supposée.

• Qualité : réponse exacte, complète et fidèle aux sources.
• Contrôle : abstention, respect des permissions et validation des actions.
• Intégration : API, connecteurs et récupération des résultats.
• Exploitation : délai, disponibilité, journalisation et reprise après erreur.
• Coût complet : modèle, outils, stockage, corrections et supervision.

Constituer un jeu de test représentatif

Réunissez un premier échantillon de cas ordinaires, ambigus et difficiles, avec des données autorisées. Pour chacun, préparez la réponse attendue ou une grille de jugement. Incluez des informations absentes, des documents contradictoires et des demandes qui dépassent les droits de l’utilisateur.

À titre de méthode proposée, vingt à cinquante cas peuvent aider à démarrer un pilote limité ; ce n’est ni un minimum universel ni une validation statistique de fiabilité. Étendez l’échantillon selon la diversité des documents et les conséquences d’une erreur. Gardez des cas à part pour vérifier que les réglages ne font pas seulement réussir les exemples déjà vus.

La documentation d’Anthropic recommande de définir des critères explicites et des évaluations adaptées au cas d’usage. En pratique, la grille peut combiner des vérifications automatiques pour les champs et une relecture métier pour la pertinence. Le fournisseur du modèle ne remplace pas cette validation interne.

Comparer le coût par résultat accepté

Additionnez les frais techniques et le temps de contrôle sur le test, puis divisez par le nombre de résultats acceptés selon la grille. Si aucun résultat ne passe, le candidat échoue au test ; un prix bas par requête ne change pas ce constat. Conservez aussi le taux d’échec et les délais les plus défavorables.

Un modèle rapide peut convenir au tri et un modèle différent à une analyse plus délicate. Cette combinaison n’est utile que si elle réduit le coût ou améliore la qualité sans rendre l’exploitation disproportionnée. Prévoyez un nouveau test lors d’un changement de version ou de périmètre.